Predictive Maintenance Platform

AI기반 예측지능
(Predictive Intelligence)
숨겨진 손실 이익전환

글로벌 제조업은 보이지 않는 비효율성으로 매년 EBITDA의 5~20%를 손실합니다.
34년 현장 지능이 결합된 AI가 6대 로스(Loss)를 차단하고,
운영 손실을 압도적인 재무적 수익으로 전환합니다.

0%
돌발 정지 감소
0%
수선비 절감
0%
EBITDA 개선 잠재력
기초 진단 신청하기 플랫폼 알아보기
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PROFIT DRAIN ANALYSIS

숨겨진 이익 유출: 6대 손실 (Six Big Losses)

Target: OEE 85% (World Class)
Current Gap: -23%
재무적 누수 (Financial Leakage)
설비 종합 효율 (OEE) 저하 -15% Impact
납기 지연 & 잔업 비용 비용 상승 주원인
예기치 않은 가동 중단으로 긴급 대응 비용 발생
불량 스크랩 & 재가공 원자재 손실
공정 불안정으로 인한 품질 비용 증가
1. 고장 정지
돌발적인 설비 고장 (Breakdowns)
6. 초기 수율
가동 초기 안정화까지의 손실
2. 세팅/조정
모델 교체 및 파라미터 조정 시간
이익 증발
Total Profit Loss
- $1.2M / Yr
5. 공정 불량
생산 중 발생한 불량 및 재작업
3. 일시 정지
센서 오작동 등 단기 정지 (Idling)
4. 속도 저하
설계 속도 대비 실가동 속도 저하
가동 손실 (Availability)
성능 손실 (Performance)
품질 손실 (Quality)
EXECUTIVE TAKEAWAY
보이지 않는 운영 효율의 침식(Erosion)을 정량화하고, AI 예지보전을 통해 사후 대응이 아닌 사전 제거로 전환해야 합니다.
Potential Recovery
Max 30%
White-Box AI Platform

설명 가능한 AI: Health Index 플랫폼

블랙박스 AI의 한계를 넘어, 34년 기계 공학 기반의 '화이트박스 AI'가 고장의 근본 원인(Root Cause)을 정확히 설명합니다.

01
INPUT · 데이터 수집
센서 데이터 수집
진동·온도·전류·압력·소음·유량 다채널 실시간 수집 기존 설비 비침습적 부착형 IoT 센서 설치
34년 기계공학 암묵지 내재화 알고리즘 화이트박스 물리·데이터 하이브리드 모델
02
CORE ENGINE · AI 분석
물리 기반 AI 엔진
03
DIAGNOSIS · 진단
근본 원인 분석
고장 부위 특정 및 물리적 메커니즘 규명 잔여 수명(RUL) 예측 및 보전 처방 제시 재무 영향 정량화 · 개선 방향 제시
0%
0~100% 건강도 지수 실시간 표시 위험 등급 자동 분류 · 보전 액션 트리거 대시보드 · 모바일 연동
04
OUTPUT · 결과
Health Index 제공
05
DATA ASSET · 데이터 자산화
누적 데이터 활용
생산 표준 DATA 확보 품질 관련 설비 DATA 확보 국내·해외 진출 시 교육 및 관리 DATA 활용
AI Predictive Maintenance Engineering Process
화이트박스 투명성
AI가 왜 이런 판단을 내렸는지 근거와 물리적 메커니즘을 현장 언어로 설명합니다.
잔여 수명 예측 (RUL)
고장 발생 예상 시점을 정량적으로 예측하여 보전 윈도우를 최적화합니다.
지능형 알림 체계
오탐(False Alarm) 없는 정밀 알림으로 보전팀의 피로도를 최소화합니다.
AI 예지보전 현장 엔지니어
C-Level Financial View

TCO (설비 총 운영 비용) 혁신 모델

설비 고장은 생산 중단과 막대한 손실로 이어집니다.
예지 보전으로 전환하면 TCO를 최대 50% 절감하고
생산량을 20% 향상시킬 수 있습니다.

설비 구조는 복잡하고 고장 메커니즘은 다양하여, 정밀한 TCO 분석을 위해서는 에너지·수선비·재고비용 전 영역에 걸친 데이터 수집과 AI 기반 분석이 필요합니다.

유창솔루션은 34년 현장 지능 기반의 AI로 비용 구조를 정량화하고, 사후 보전에서 예지 보전으로의 전환을 지원합니다.

01 설비 이상 유형 및 고장 위치 파악
02 데이터 수집 및 정밀 분석·평가
03 TCO 영향 리스크 평가 및 예측
04 전문가 기반 개선 및 보전 조치 결정
TCO = ( 에너지 + 수리비 + 재고비용 ) / 생산량
100
에너지
100
수선비
100
재고비용
/
100
생산량
예지 보전 전환 시 TCO 최대 50% 절감
Competitive Moat

모방할 수 없는 하이브리드 지능

단순한 데이터 분석가가 아닙니다. 기계의 생애주기 전체를 관통하는
34년의 암묵적 지식(Tacit Knowledge)이 알고리즘으로 내재화되었습니다.

34년
Total Accumulated
현장 지능 총합
Engineering DNA
자동화 설비 수리 및 제작
정밀 자동화 기계의 설계·제작부터 유지보수까지. 기계 내부를 가장 깊이 이해하는 엔지니어링 DNA.
Field Intelligence
현장 설비 진단 및 보전
실제 공장 현장에서 수천 건의 고장 패턴을 직접 진단하고 처방한 현장 지능의 결정체.
Troubleshooting
설치 및 트러블슈팅
신규 설비 설치부터 복잡한 트러블슈팅까지. 이론과 현장 사이의 간극을 메우는 실전 역량.
Product Innovation
수입 제조사 부품 개선변경 및 신제품 개발
해외 수입 부품의 한계를 넘어, 국산화·개선·신제품 개발로 공급망 리스크를 제거하고 원가 경쟁력을 확보합니다.
Risk-Controlled Adoption

Risk 통제형 도입 Road Map

01
1개월
기초 진단
  • 핵심 병목 설비 선정
  • 초기 센서 데이터 수집 및 분석
  • ROI 잠재력 리포트 제공
비용: 무료 제공 (Zero Cost)
02
3개월
단일 설비 파일럿
  • Health Index 실시간 모니터링
  • 이상 예측 알림 실증
  • 실제 절감 효과 측정 및 검증
  • 진단 Data 활용 품질 불량요인 제거
진단결과로 개선방향 도출
03
6개월+
라인 전체 확산
  • 전 생산 라인 통합 대시보드
  • ERP/MES 시스템 연동
  • 전사 예지보전 체계 완성
EBITDA 개선 15% 달성 목표
Free Diagnostic Offer

가장 문제 되는 핵심 병목 설비 1기를 지정해 주십시오.

1단계 기초 데이터 진단을 무비용으로 제공합니다.
리스크 없이 시작하고, 데이터로 증명합니다.

비용 없음 · 계약 의무 없음
접수 후 72시간 내 전문가 연락
ROI 잠재력 리포트 제공
직접 문의도 환영합니다 : 010-6512-3477 urethane21@gmail.com
Resources & Partners

Summary of Information

INFORMATION · AREA
Documentation
Diagnosis &
Report
실제 진단 사례 리포트현장 적용 진단 보고서 6건 열람
Health Index 진단 리포트설비 건강도 지수 · 위험 등급 분류
RUL 잔여수명 분석고장 예상 시점 및 열화 속도 예측
Root Cause 분석서고장 부위 특정 및 물리적 메커니즘
재무적 영향 추산미조치 손실액 vs 사전 조치 비용
보전 처방 액션플랜권장 보전 시기 · 교체 부품 · 우선순위
Extended Proposal
Proposal
Flow
기술 솔루션 개요AI 엔진 구조 및 센서 데이터 파이프라인
적용 가능 설비 범위회전체·유압·고분자·반송·전력 설비
도입 효과 KPI 상세전후 비교 수치 및 업종별 기대치
ROI 시뮬레이션투자 회수 기간 및 EBITDA 개선 시나리오
도입 프로세스 상세진단부터 전사 확산까지 단계별 가이드
Ecosystem
Partners &
Clients
IoT · 센서 파트너Monnit 공식 리셀러 및 무선 센서 공급
SI · 시스템 통합MES / ERP / SCADA 연동 파트너
연구 · 기관 협력산학연 R&D 및 알고리즘 공동 연구
부품 국산화 협력사수입 부품 개선·대체 제조 네트워크
파트너십 · 제휴 문의협업 조건 및 제휴 절차 안내
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